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19_案例分享:使用GC-Analyzer解卷积功能分析香精香料样品中的共流出峰

关键词:解卷积
时间:2025-06-03 16:15:58

  GC/MS分析中共流出峰的解析一直是一个难题,尽管NIST自带的AMDIS解卷积工具为混合峰的分析提供了一些便利,但是它也存在缺点,对一些微量的共流出组分的检测并不灵敏,另外,对于一些完全重叠或接近完全重叠的峰,可能会出现误判,导致分离出的质谱图不准确的缺点也很明显。

  GC-Analyzer是一款强大的专用于GC/MS未知物鉴定分析的软件工具,与NIST AMDIS解卷积相比,GC-Analyzer非常灵敏,在解卷积方面做得更好,通常可以多发现30-40%的具有高匹配分数的组分。

香精香料样品中未知共流出成分的鉴定

  案例1:植物精油中共流出峰中含量差异较大的两个组分的鉴定

  如图1所示,保留时间61.439min的峰,在峰左右两边提取的质谱图存在明显差异,初步判断应存在至少两个组分,从提取的质谱图上看,分子量分别为202和226。

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图1:61.439min峰存在共流出

  启动GC-Analyzer的Full Analysis,自动对所有峰进行离子聚类和解卷积分析,从图2的分析结果看,61.439min峰的离子呈现出两个明显的纵列,解卷积后的保留时间分别为61.439min和61.468min,峰面积比大约为7.7 : 1。

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图2:61.439min峰解卷积表明存在两个组分

  解卷积后的两个组分的质谱图经NIST谱库和Frag. & Flav香精香料库检索确认,分别为Cinnamaldehyde, α-pentyl-(CAS#: 122-40-7 )、Cyclopentaneacetic acid, 3-oxo-2-pentyl-, methyl ester(CAS#: 24851-98-7 )。图3分别显示了两个组分的纯净质谱图和谱库质谱图的对比,以及它们各自主要的10个离子的EIC图。

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图3:(上)CAS#: 122-40-7的纯净质谱图和标准谱图的对比,以及主要离子的EIC重叠;(下)CAS#: 24851-98-7的纯净质谱图和标准谱图的对比,以及主要离子的EIC重叠

  案例2:某香水配方中共流出峰中含量接近的两个组分的鉴定

  如图4所示,保留时间29.357min的峰,GC-Analyzer自动解卷积分析后,得出两个共流出的组分,其解卷积的保留时间分别为29.313min和29.369min,两者的峰面积非常接近,约1 : 1。

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图4:29.357min的峰的解卷积结果表明存在两个组分

  观察两个组分的质谱图,发现他们的绝大多数碎片离子是一样的,只在几个离子上存在些微差异,经NIST谱库和Frag. & Flav香精香料库检索确认,两个组分分别为橙花醇(CAS#: 106-25-2)和香茅醇(CAS#: 106-22-9 )。

  案例3:某香水配方中共流出峰中微量组分的鉴定

  保留时间28.529min的峰,我们人工在峰的不同位置提取质谱图时,主要离子的丰度比几乎没有变化,但是我们能观察到在一个稍早的时间内在出现了几个丰度很低的离子。

  通过GC-Analyzer的自动解卷积分析,我们依然得到了两个共流出的组分,其保留时间分别为28.494min和28.527min,峰面积比约1 : 85.7,经NIST谱库和Frag. & Flav香精香料库检索确认,分别为α-Citronellol和Phenylpropanol,见图5。

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图5:28.529min的峰中存在一个含量非常微小的共流出组分

  关于关于GC-Aanlyzer软件

  GC-Analyzer是一款专为香精香料和风味分析客户而开发的GC/MS数据处理软件,获得全体顶级的香精香料企业认可,与NIST AMDIS解卷积相比,GC-Analyzer非常灵敏,且没有AMDIS的假阳性问题。它在解卷积方面做得更好,通常可以多发现30-40%的具有高匹配分数的组分。GC-Analyzer具有更多非常有吸引力的功能,在其他软件中找不到,特别符合香精香料、风味分析客户的功能需求。

  IFF、Givaudan、ADM Wild、Mane、Firmenich、Doehler、Unilever、Coca Cola、Philip Morris、FragranceScience等世界知名香料企业已经将GC-Analyzer作为香精香料和风味分析的重要工具。

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